FUNGSI-FUNGSI SPSS

* Eni Herman *

* 10.11.107.13201.01286 *

* 5A FKM UWGM  *

MENU DASAR

•File
Menu file berfungsi untuk hal yang berkaitan dengan file seperti membuka file, menyimpan file, menutup file, dan juga lainnya. Dengan submenu antara lain : New, Open, Save, Save As, hingga Exit.

•Edit
Menu edit berfungsi untuk proses editing seperti penambahan variabel atau cases. Dengan submenu antara lain : Undo, Redo, Cut, Copy, hingga Option

•View
Menu View berfungsi untuk melihat tampilan SPSS. Anda bisa merubah tampilan menu sesuai dengan apa yang anda inginkan. Dengan submenu antara lain : status bar, toolbars, menu editor sampai variabel

•Data
Menu data berfungsi untuk hal yang berkaitan dengan data seperti menggabungkan data, validasi data, dll. Dengan submenu atara lain : define variabel properties, copy data properties, validasi hingga weight cases.

•Transform
Menu Transform berfungsi untuk perubahan data. Dengan submenu antara lain : compute variabel, recode into same variabel, rank cases, hingga run pending transformation.

•Analyse
Menu Analyse berfungsi untuk melakukan analisis data yang merupakan menu dimana anda melakukan analisis statistik mulai dari analisis deskriptif seperti menampilkan tabel atau grafik, sampai analisis yang lebih komplek. Dengan submenu antara lain : Descriptive analysis, tables, compare mean, hingga ROC curve.

•Graphs
Menu yang berfungsi sebagai pembuat grafik. Di menu unu anda bisa membuat bermacam-macam tampilan grafik seperti grafik batang, grafik garis, dll.

•Utilities
Menu Utilities berfungsi sebagai tempat informasi variabel, data, maupun menjalankan script.

•Add-ons
Menu ini berfungsi sebagai tempat aplikasi tambahan yang kompatibel dengan SPSS seperti Amos, text analysis, dll.

•Windows
Menu windows berfungsi untuk melakukan perpindahan file data yang aktif antara satu file dengan file lainnya.

•Help
Menu File berfungsi untuk membantu pengguna mempelajari SPSS lewat tutorial yang menarik dan step-by-step.

•Data View
Merupakan hasil dari pemberian nama atau pemberian variable pada variable view.

•Variable View
Merupakan salah satu cara untuk memasukkan nama variable yang selanjutnya akan diolah dalamprogram statistic SPSS.

1. Name      : untuk memasukkan nama variable

2. Tipe      : untuk tipe data

3. Width     : lebar kolom

4. Decimals : khusus untuk data interval / ratio

5. Label     : penjelasan makna dari variabel

6. Values    : khusus untuk data katagorikal (N/O)

7. Missing   : untuk menghilangkan

8. Colums    : kolom variable

9. Align     : untuk meluruskan

10.  Measure : untuk mengukur

Bagian dari type :

1.    NUMERIC (angka)

2.    COMMA (data yang memiliki tanda koma)

3.    SXIENTIFIC NOTATION (notasi ilmiah)

4.    DATE (tanggal)

5.    DOLLAR (dollar)

6.    CUSTOM CURRENCY (mata uang umum)

7.    STRING (huruf)

8.    Dot :dot

9.   Decimals places : tempat decimal

Bagian dari align :

1. Right   : kanan

2. Left    : kiri

3. Center : tengah

Bagian dari measure :

1. Scale   : skala

2. Ordinal : membedakan dan menentukan urutan

3. Nominal      : membedakan

Bagian dari missing :

1.No missing values              : tidak hilang nilai-nilai

2.Discrete missing values   :diskrit hilang nilai-niai

3.Range plus on optional

discrete missing values     :rentang nilai plus pada opsional

                             hilang diskrit.

Variable Name.

Sel pada variable name adalah tempat penamaan setiap variable yang datanya akan atau sudah dimasukan dalam data view, dengan aturan:

• Awal penamaan variable harus dengan hurup bukan angka atau simbol
• Apabila dalam penamaan diperlukan lebih dari 1 kata harus disambung (tidak boleh ada spasi)
• Banyaknya karakter/hurup tidak boleh lebih dari 64 byte/64 karakter ( English, French, German, Spanish, Italian, Hebrew, Russian, Greek, Arabic, Thai)/ 32 karakter ganda (Japanese, Chinese, Korean)
• Karakter khusus “!, ?, ' dan *” tidak dapt digunakan dalam penamaan variable.
• Setiap nama yang dimasukan tidak boleh ada yang sama (harus unik).
• Kata-kata logika dalam pemograman yang ada dalam SPSS tidak dapat digunakan dalam penamaan, seperti: ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, dan WITH.
• Penamaan dengan menggunakan hurup “BESAR” akan ditampilkan dalam hurup “BESAR” penamaan dengan hurup “kecil” ditampilkan kecil tetapi tidak membedakan.

Variable Type.

Sel type variable adalah tempat mendefinisikan tipe data dan sekaligus dapat mendefinisikan banyaknya karakter data dan nilai decimal yang akan diperlihatkan dalam data view. Secara garis besar, apakah nilai data yang kita masukan termasuk pada data angka (numeric, dot, comma, Scientific notation, Date, Custom currency) atau hurup (string). Secara defaut jika kita masukin angka pada data view maka kolom ini akan berisi kata numeric.

Comma. Suatu variable numeric yang nilainya akan diberikan koma pada setiap 3 angka (ribuan), misal 1000 diperlihatkan sebagai 1,000.00

• Dot. Suatu variable numeric yang nilainya akan diberikan titik pada setiap 3 angka (ribuan), misal 1000 diperlihatkan sebagai 1.000,00
• Scientific notation. Suatu variable numeric yang nilainya akan diberikan tanda E. Misal angka 1 akan menjadi 1,00E+00
• Date. Suatu variable numeric yang nilainya diperlihatkan satu atau beberapa format kalender atau format waktu.
• Custom currency. Suatu variable numeric yang nilainya sesuai dengan format yang diminta dalam kotak dialog.
• String. Nilai yang bukan berupa angka sehinga tidak bias dilakukan perhitungan.

Variable Width. Variable Width adalah tempat untuk mendefinisikan banyaknya karakter data numeric atau string yang ingin ditampilkan dalam data view. Secara defaut kolom ini akan berisi angka 8.

Variable Decimal. Variable decimal adalah tempat kita mendefinisikan banyaknya angka di belakang koma yang ingin ditampilkan di data view

Varible Label. Variable Label digunakan untuk membantu menerangkan tentang nama variable yang kita masukan dalam SPSS. Ini juga akan membantu dalam membaca/interpretasi output hasil analisis.

Data Values. Data Value adalah tempat untuk mendefinisikan nilai label data numeric dalam kategori tertentu. Contohnya dalam memasukan data nominal atau ordinal. Misalkan kita akan memasukan nilai 0 untuk laki-laki dan 1 untuk perempuan maka data yang kita masukan adalah data numeric berupa 0 dan satu dengan nilai 0=”laki-laki” dan 1=”perempuan” dalam kolom value ini.

Missing Values. Missing values digunakan untuk mendefinisikan data yang hilang menurut spesifikasi yang kita inginkan. Hal ini sangat berguna ketika ada informasi atau nilai data yang hilang sehingga dalam hasil analisis kita tidak harus mendefisikan kembali.


Variable Columns. Variable columns adalah tepat untuk menentukan lebarnya kolom yang akan ditampilkan di data view.

Variable Align. Variable align merupakan tempat untuk menentukan posisi tampilan data di data view. Apakah rata kiri (left), rata kanan (right) atau terpusat di tengah-tengah (center),tergantung  keinginan kita.


Variable Measure. Variable measure adalah tempat untuk mendefinisikan data yang kita masukan apakah data nominal, ordinal, atau scale (interval dan rasio).

 Menu ANALYZE

berfungsi untuk melakukan analisis data yang merupakan menu dimana anda melakukan analisis statistik mulai dari analisis deskriptif seperti menampilkan tabel atau grafik, sampai analisis yang lebih komplek. Dengan submenu antara lain : Descriptive analysis, tables, compare mean, hingga ROC curve.

Bagian-bagian Dari Analyze   :

1.Reports                    : Laporan

2. Descriptive Statisties    : Statistik Deskriptif.

3. Tables                    : Tabel

4. Compare Means             : Bandingkan Berarti.

5. General Linear Model           : Model Linier Umum.

6. Generalized Linear Models      : Model Linier Umum.

7. Mixed Models              : Model Campuran.

8. Correlate                 : Berkorelasi.

9. Regression                : Regresi.

10.Loglinear                 : Loglinier

11.Neural Networks           : Jaringan Saraf

12.Classify                  : Mengklasifikasikan

13. Data Reduction           : Reduksi Data.

14. Scale                    : Skala

15. Nonparametric Tests           : Tes Nonparametrik

16. Time Series              : Rangkaian Waktu.

17. Survival                 : Selangsungan Hidup.

18. Missing Values Analysis : Hilang Analisis Nilai.

19. Multiple Response        : Respon Ganda.

20. Complex Samples          : Sampel Yang Komplek.

21. Kuality Control          : Kontrol Kualiti.

22. ROC Curve                : Kurva ROC.

v  Bagian-Bagian Dari Reports :               

Ø  OLAP cubes : OLAP kubus

Ø  Case summaries : Ringkasan kasus

Ø  Report summaries : Ringkasan laporan

Ø  In rows : Di Dalam Baris

Ø  Report summaries : Ringkasan Laporan

Ø  In columns : Dalam Kolom

v  Bagian Dari Descriptive Statisties :

Ø  Frequencies : Frekuensi

Ø  Descriptive : Deskriptif

Ø  Explore : Mengekplorasi

Ø  Crosstabs : Crosstabs

Ø  Ratio : Rasio

Ø  p-p plots : plot pp

Ø  q-q plots : plot qq

v   Bagian Dari Tables:

Ø  Custom Tables : Table Kostum

Ø  Multiple Response : Respon Ganda

Ø  sets : set

v    Bagian Compare Means :

Ø  Means : Cara

Ø  One sample t- test : Satu Sampel Uji T

Ø  Independent Samples t- test : Independen Sampel Uji T

Ø  Paired Samples t-test : Dipasangkan Sampel Uji T

Ø  One- way ANOVA : ANOVA Satu Arah

v   Bagian Dari General Linear Model :

Ø  Univariate : Univariat

Ø  Multivariate : Mutivariat

Ø  Repeated Measures : Tindakan Berulang

Ø  Variance Components : Component Varians

v   Bagian Dari Generalized Linear Models :

Ø  Generalized Linear Models : Model Linier Umum

Ø  Generalized Estimating Equation : Persamaan Memperkirakan Umum

v    Bagian Dari Mixed Models:

Ø  Linear : Linier

v  Bagian Dari Correlate :

Ø  Bivariate :Bivariat

Ø  Partial :Parsial

Ø  Distances : Jarak

v   Bagian Dari Regression :

Ø  Linear                    : Linier

Ø  Curve Estimatiaon         : kurva Estimasi

Ø  Partial Leasts Squares    : Parsial Leasts Kotak

Ø  Binary Logistic           : Logistic Biner

Ø  Multinominal Logistic          : Logistic Multinominal

Ø  Ordinal                   : Ordinal

Ø  Probit                    : Probit

Ø  Non linear                : Tidak Linier

Ø  Weight Estimation         : Estimasi Berat Badan

Ø  2-stage least squares          : 2-Tahap Kuadrat Terkecil

Ø  Optimal Scaling           : Skala Yang Optimal

v    Bagian Dar Loglinear :

Ø  General          : Umum

Ø  Logit            : Logit

Ø  Model Selection : Pemilihan Model

v  Bagian Dari Neural Networks :

Ø  Multilayer Perceptron   : Multilayer Perceptron

Ø  Radial Basis Function   : Fungsi Basis Radial

v  Bagian Dari Classify :

Ø  Two Step Cluster        : 2 Langkah Klaster

Ø  K- Means Cluster        : K- Berarti Klaster

Ø  Hierarchical Cluster    : Klaster Hirarkis

Ø  Tree                    : Pohon

Ø  Discriminant            : Diskriminan

v  Bagian Dari Data Reduction :

Ø  Factor                  : Faktor

Ø  Corresponddence Analysis : Analisis Korespondensi

Ø  Optimal Scaling         : Skala Yang Optimal

v  Bagian Dari Scale :

Ø  Reliability Analysis        : Analisis Relibilitas

Ø  Multidimensional Unfolding : Multidimensional Berlangsung

Ø  Multidimensional Scaling     : Skala Yang Multidimensional

v  Bagian Dari Nonparamerik Tests :

Ø  Chi-Square : Chi Square- uji kuadrat

Ø  Binomial : Binomial

Ø  Runs : Berjalan

Ø  1-sample k-s :1 sampel k-s

Ø  2 Independent Samples : 2 Independen Sampel

Ø  K Independent Samples : K Independen Sampel

Ø  2 Related Samples : 2 Sampel Terkait

Ø  K Related Samples : K Sampel Terkait

v  Bagian Dari Time Series :

Ø  Create Models         : Membuat Model

Ø  Apply Models          : Menerapkn Model

Ø  Seasonal Decomposition :Dekomposisi Musiman

Ø  Spectral Analysis     : Analisis Spektral

Ø  Sequence Charts       : Bagang Urutan

Ø  Autocorrelations          : Kecepatan Korelasi

Ø  Cross-Correlations    : Lintas Korelasi

v  Bagian Dari Survival :

Ø  Life Tables               : Table Hidup

Ø  Kaplan Meier          : Kaplan Meier

Ø  Cox Regression        : Cox Regresi

Ø  Cox w/ Time- Dep Cov : Cox w / Waktu-Dep Cov

v  Bagian Dari Multiple Response :

Ø  Define Variable Sets  : Mendefinisikan Set Variable

v  Bagan Dari Complex Samples :

Ø  Select a Sample       : Pilih Sampel

Ø  Prepore For Analysis : Prepore Untuk Analisis

Ø  Frequencies               : Frekuensi

Ø  Descriptive               : Deskriptif

Ø  Crosstabs             : Crosstabs

Ø  Ratios                : Rasio

Ø  General Linear Model : Model Linier Umum, ,

Ø  Logistic Regression   : Regresi Perencanaan

Ø  Ordinal Regression    : Regresi Ordinal

Ø  Cox Regression        : Cox Regresi

v  Bagian Dari Quality Control :

Ø  Control Charts        : Diagram Kontrol

Ø  Pareto Charts         : Grafik ParetK